Vai al contenuto principale
PluginLavoro

Plugin aws-data-analytics per Claude

Cosa fa

Flussi di data lake, analisi, ricerca ed ETL con S3 Tables, AWS Glue, Athena, Amazon Redshift e Amazon OpenSearch Service.

Comandi

Cosa puoi scrivere in Claude dopo aver aggiunto questo plugin.

  • /aws-data-analytics:amazon-opensearch-service

    Guida le migrazioni, il provisioning, la ricerca, l'analisi dei log, l'analisi delle tracce e i flussi di lavoro dell'Agentic AI Assistant per Amazon OpenSearch Service e Serverless, su sei funzionalità — migrazione (Solr/ES/self-managed verso AO…

Mostra altri 12
  • /aws-data-analytics:authoring-mwaa-workflow

    Crea e distribuisce gli artefatti dei workflow MWAA: DAG Airflow in Python per gli ambienti provisioned o file YAML di workflow per Serverless. Copre la scelta degli operatori, la progettazione dei timeout, la strategia di retry, la pianificazione, le notifiche di errore…

  • /aws-data-analytics:connecting-to-data-source

    Crea e risolve i problemi delle connessioni AWS Glue verso database JDBC (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS), Redshift, Snowflake e BigQuery. Raccoglie indicazioni sulla connessione dall'utente, individua le connessioni esistenti e RD…

  • /aws-data-analytics:creating-data-lake-table

    Crea tabelle Iceberg gestite con Amazon S3 Tables (namespace API s3tables), con compattazione automatica e gestione degli snapshot. Configura il bucket di tabelle, il namespace, la tabella, lo schema, la registrazione nel catalogo Glue, il partizionamento…

  • /aws-data-analytics:debugging-mwaa-workflow

    Diagnostica e individua la causa principale dei guasti dei workflow Amazon MWAA negli ambienti Provisioned (DAG Python) e Serverless (workflow YAML). Provisioned usa aws mwaa invoke-rest-api, i gruppi di log CloudWatch e get-environmen…

  • /aws-data-analytics:exploring-data-catalog

    Inventario e audit completi degli asset di AWS Glue Data Catalog tra S3 Tables, catalogo federato Redshift e cataloghi Iceberg remoti. Si attiva con: inventaria il catalogo, esegui l'audit dei database, elenca tutte le tabelle, panoramica del catalogo, data…

  • /aws-data-analytics:finding-data-lake-assets

    Risolve i riferimenti agli asset del data lake e del lakehouse tra Glue Data Catalog, S3, S3 Tables e Redshift. Si attiva con: trova la tabella, dove sono i nostri dati, quale tabella contiene, individua il dataset, trova i dati per, cerca nel catalogo, w…

  • /aws-data-analytics:ingesting-into-data-lake

    Importa dati nel data lake AWS da file S3, caricamenti locali, database JDBC (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, RDS, Aurora), Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, DynamoDB o tabelle del catalogo Glue esistenti (mi…

  • /aws-data-analytics:querying-data-lake

    Esegue e gestisce query SQL di Athena tra catalogo predefinito e cataloghi federati (Glue, S3 Tables, Redshift). Si attiva con frasi come: interroga i dati, esegui SQL, query athena, analizza la tabella, query SQL, stato del workgroup, profil…

  • /aws-data-analytics:redshift-guide

    Amazon Redshift NON è PostgreSQL — corregge gli errori degli LLM derivati da PostgreSQL; copre SQL, DDL, COPY/UNLOAD, viste di sistema, individuazione dei metadati e pattern operativi specifici di Redshift. Si applica SOLO quando l'attività riguarda una…

  • /aws-data-analytics:storing-and-querying-vectors

    Memorizza e interroga embedding vettoriali con Amazon S3 Vectors, un servizio di archiviazione vettoriale a lungo termine economico con il proprio namespace API (s3vectors). Si attiva con: crea bucket vettoriale S3, indice vettoriale, memorizza embedding…

  • /aws-data-analytics:testing-mwaa-workflow

    Testa l'esecuzione end-to-end dei workflow Amazon MWAA: avvia un'esecuzione e ne monitora il completamento per Provisioned (DAG Python, tramite API REST di Airflow) e Serverless (workflow YAML, tramite StartWorkflowRun). Verifica l'artefatto…

  • /aws-data-analytics:upgrading-mwaa-environments

    Aggiorna un ambiente MWAA a una versione più recente di Airflow — all'interno della 2.x, all'interno della 3.x o attraverso il passaggio dalla 2.x alla 3.x. Calcola il percorso di salto di versione, inserendo il passo intermedio 2.11.x e il passo di transizione a Python quando…

Ideale per

  • databricks

    Competenze Databricks per CLI, App, Lakebase, Model Serving, Lakeflow Jobs, Spark Declarative Pipelines, Declarative Automation Bundles (DAB)…

    Verificato5,6K installazioni
  • bigquery-data-analytics

    Collega, interroga e ricava informazioni dai dataset e dai dati di BigQuery.

    Verificato2,1K installazioni
  • Altimate Code

    Delega il lavoro su dbt e sul data warehouse ad altimate-code, un agente CLI specializzato con oltre 100 strumenti dati dedicati (analisi SQL, tracciamento a livello di colonna…

    Verificato1,4K installazioni
  • oracle-ai-data-platform-workbench-spark-connectors

    Connettori Spark di Oracle AI Data Platform Workbench per Claude Code.

    Verificato954 installazioni
  • snowflake-cortex-code

    Instrada in automatico i prompt su Snowflake da Claude Code a Cortex Code per l'esecuzione.

    Verificato946 installazioni
  • dominodatalab

    Supporto completo alla piattaforma Domino Data Lab: spazi di lavoro, job, pubblicazione dei modelli, tracciamento degli esperimenti, tracciamento GenAI, Spark/Ray/Dask…

    Verificato792 installazioni

Argomenti

Prima di aggiungerlo