Plugin Oracle AI Data Platform Workbench Engineer Agent per Claude

Crea agenti AIDP in Python high-code con aidputils + LangGraph (l'alternativa code-first al canvas low-code dei flussi di agenti). Da usare quando l'utente vuole scrivere un agente in Python, usare LangGraph / create_react_agent…

Esegui funzioni LLM all'interno di Spark SQL su AIDP tramite ai_generate(). Da usare quando l'utente vuole riassumere, classificare, estrarre o arricchire righe con un LLM direttamente in SQL, generare narrazioni su risultati aggregati o eseguire analisi ancorate ai dati…

Rispondi a domande di business sul lakehouse AIDP con Spark SQL. Da usare quando l'utente pone una domanda sui dati («quanti…», «primi N…», «mostrami…», «andamento di…», «ricavi per…») o vuole eseguire Spark SQL ad hoc. Si basa sui file .ai…

Gestisci e cerca nei log di audit di AIDP: abilita/disabilita l'audit, imposta la conservazione e interroga le voci di audit per un DataLake. Da usare quando l'utente chiede di audit logging, di chi ha fatto cosa, di conformità e conservazione delle attività AIDP,…

Distribuisci risorse AIDP come bundle: crea un bundle, distribuisci tutti i suoi asset in modo atomico, interroga lo stato della distribuzione ed elimina. Da usare quando l'utente vuole promuovere o distribuire insieme un insieme di risorse AIDP, gestire una distribuzione…

Esplora il catalogo dati AIDP in tempo reale: elenca cataloghi, schemi, tabelle e volumi, ispeziona colonne e proprietà di una tabella e risolvi un nome leggibile nella relativa chiave di catalogo. Da usare quando l'utente chiede «quali cataloghi/schemi/tabelle…»

Scoperta una tantum del catalogo AIDP che scrive un file di grounding in cache e versionabile, .aidp/catalog.md (tabelle, colonne, suggerimenti FK/join, dizionari dei valori). Da usare quando l'utente dice «/aidp-catalog-init», chiede di «mappare…»

Gestisci i cluster di calcolo Spark AIDP: elenca, controlla lo stato, avvia/arresta/riavvia, gestisci le librerie installate (JAR/Python), esegui il provisioning e lo scaling di un nuovo cluster (forme di driver/worker, autoscaling, GPU/RAPIDS, AI Compute) e collega B…

Gestisci l'archivio credenziali AIDP (segreti): elenca, leggi, crea, aggiorna ed elimina le credenziali usate dai workflow AIDP. Da usare quando l'utente vuole memorizzare o ruotare un segreto in modo centralizzato invece di inserirlo nel codice, o gestire connessioni…

Esegui controlli di qualità dei dati sulle tabelle AIDP: non-null, unicità, intervalli e insiemi ammessi, integrità referenziale e freschezza. Da usare quando l'utente vuole validare dati, controllare valori nulli, duplicati o orfani, verificare una colonna…

Condividi dati AIDP tramite Delta Sharing: crea e gestisci condivisioni, aggiungi asset di dati, gestisci i destinatari e concedi accesso e permessi. Da usare quando l'utente vuole condividere una tabella o uno schema con un altro team o organizzazione, configurare Delta Sharing…

Configurazione iniziale del plugin AIDP autonomo. Verifica il profilo oci CLI + DEFAULT api_key, installa le dipendenze Python incluse, individua regione, OCID del DataLake e workspace, poi esegue un test rapido su entrambi i motori (un connettore…

Router e risoluzione dei problemi di configurazione e autenticazione per il lavoro di data engineering su Oracle AI Data Platform (AIDP). Da usare quando l'utente menziona AIDP e non è sicuro di quale skill si applichi, chiede «cosa puoi fare con AIDP», o descrive un'attività per…

Federa più fonti dati in un'unica sessione Spark AIDP: leggi da più connettori (Oracle ADB/ExaCS, Fusion, Snowflake, S3, tabelle lakehouse, …) e unisci tutto in un unico notebook. Da usare quando l'utente vuole…

Gestisci Git nativo in un workspace AIDP: branch, checkout, commit/push, pull, merge, rebase, reset, diff e risoluzione dei conflitti sui repository Git del workspace. Da usare quando l'utente vuole versionare i notebook del workspace…

Carica un file di dati (CSV/JSON/Parquet/ecc.) in una tabella Delta AIDP gestita. Da usare quando l'utente vuole importare un file in una tabella, creare una tabella da un file o caricare dati grezzi nel lakehouse. Supporta il percorso in un solo passaggio…

Crea e gestisci Knowledge Base AIDP per RAG: crea una KB su dati del catalogo, scegli un modello di embedding e il chunking, costruisci un indice vettoriale HNSW/IVF, aggiungi origini dati (volume o tabella), esegui job di ingestione e gestisci la KB per…

Guida la migrazione di notebook e job da un'altra piattaforma (ad es. Databricks) verso AIDP. Da usare quando l'utente vuole portare notebook o job Databricks su AIDP, spostare carichi di lavoro sul lakehouse AIDP o pianificare una migrazione. Oppure…

Traccia il lavoro di ML nell'MLOps compatibile con MLflow di AIDP: esperimenti, run, metriche e parametri, modelli registrati e versioni dei modelli. Da usare quando l'utente vuole registrare o tracciare esperimenti, elencare run o metriche, registrare un modello, tra…

Elenca i modelli disponibili o installati nel DataLake AIDP e ispeziona i loro parametri, e sfoglia il registro dei modelli MLOps. Da usare quando l'utente chiede «quali modelli sono disponibili», ha bisogno di un nome di modello per ai_generate() o agen…

Crea, modifica ed esegui notebook AIDP e gestisci le loro sessioni kernel. Da usare quando l'utente vuole scrivere un notebook, eseguire celle o codice su un cluster, collegare o scollegare una sessione kernel o costruire un notebook interattivo (ad es…

Mostra lo stato operativo di AIDP: risorse usate di recente e operazioni asincrone di lunga durata (stato, completamento, attesa). Da usare quando l'utente chiede «cosa è successo di recente», «cosa è in esecuzione», «quell'operazione è finita?»

Scrivi, pianifica, esegui e monitora i Job AIDP (DAG di attività di notebook o Python con cron). Da usare quando l'utente vuole costruire una pipeline, creare, aggiornare o eseguire un Job, pianificare un'esecuzione ricorrente, controllare lo stato di un'esecuzione, leggere un'attività…

Profila una tabella AIDP: numero di righe, percentuale di null per colonna, conteggio dei valori distinti, min/max/media e valori top-K. Da usare quando l'utente chiede di profilare una tabella, vuole statistiche sulle colonne o un'istantanea della qualità dei dati, o ha bisogno di capire…

Gestisci ruoli e accessi AIDP: elenca i ruoli, visualizza i permessi, crea ruoli, aggiungi o rimuovi membri e concedi o revoca permessi per singola risorsa su cataloghi, schemi, tabelle, viste, volumi, workspace, oggetti dei workspace e…

Mantieni uno strato di grounding semantico (.aidp/semantic.md) per AIDP: nomi logici delle entità, metriche definite in SQL, join con cardinalità, sinonimi e dizionari dei valori. Da usare quando l'utente vuole definire metriche o termini di business…

Diagnostica lavori Spark AIDP lenti o falliti usando i log del cluster, le metriche e l'API REST della Spark UI. Da usare quando un job o una query è lento o fallito, l'utente chiede «perché è fallito / perché è lento», o servono i tempi di stage e task…

Da usare quando un job o notebook Spark è lento, non rispetta uno SLA, esegue spill, va in OOM, genera troppi piccoli file o presenta shuffle e skew elevati; quando si revisiona codice Spark/PySpark o una Spark UI per le prestazioni; oppure prima di eseguire…

SQL Spark in scrittura sul lakehouse AIDP: DDL (CREATE/ALTER/DROP table, view, schema), DML (INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE upsert) e manutenzione Delta (OPTIMIZE, VACUUM, time travel, RESTORE, evoluzione dello schema, liquid…

Ciclo di vita del control plane per gli oggetti del catalogo AIDP: crea, aggiorna, elimina e aggiorna tabelle, viste, schemi e cataloghi, e registra un catalogo o una connessione EXTERNAL (ALH/ADW/object storage) come oggetto catalogo persistente…

Crea e gestisci Tool di agenti AIDP autonomi e riutilizzabili: tool SQL, Prompt, RAG, HTTP, Custom e MCP, condivisibili tra flussi di agenti tramite chiave. Da usare quando l'utente vuole definire un tool riutilizzabile (non incorporato in un solo…

Gestisci le impostazioni e le preferenze utente di AIDP: elenca, leggi, crea, aggiorna ed elimina le impostazioni di un utente per il DataLake. Da usare quando l'utente vuole vedere o modificare le preferenze del workbench AIDP, o gestire gli elementi utente memorizzati…

Registra e valida coppie riutilizzabili domanda→Spark SQL in .aidp/verified-queries.md, così l'agente riutilizza SQL affidabile prima di generarne di nuovo. Da usare quando l'utente vuole salvare una query funzionante come canonica, costruire una libreria verificata…

Lavora con i volumi AIDP: elenca i volumi, esplora i file al loro interno, carica e scarica tramite il flusso PAR e crea directory. Da usare quando l'utente menziona i volumi, deve preparare file grandi o binari o spostare dati dentro o fuori…

Esegui il provisioning e ispeziona istanze DataLake e workspace AIDP, inclusi i workspace in rete privata collegati a una VCN o subnet del cliente. Da usare quando l'utente vuole creare, elencare o leggere un workspace o un'istanza DataLake, configurare…

Gestisci file e notebook nel filesystem del workspace AIDP: elenca, carica, scarica, leggi, crea, sposta, rinomina ed elimina file, cartelle e notebook. Da usare quando l'utente vuole inserire uno script, un notebook o una configurazione nel workspace…