Tracciamento, ricerca vettoriale e app multimodali.I nostri 3 consigli, in ordine. Parti dal numero 1.
Gli ingegneri AI devono vedere cosa fanno le loro app. I plugin qui tracciano ed eseguono il debug delle app LLM con Langfuse, ottimizzano la ricerca vettoriale con Qdrant e creano app multimodali con Pixeltable. Tutti e tre sono verificati e sono pensati per sviluppatori che lavorano già con questi strumenti.
Ti fa risparmiare tempo nel tracciare e correggere le app con modelli linguistici.
Competenze per lavorare con Langfuse, la piattaforma open source per tracciamento, gestione dei prompt e valutazione dei modelli linguistici.
Ti mostra come fare, in 4 passaggi
Ti fa risparmiare tempo nell'ottimizzare la ricerca vettoriale.
Competenze per agenti sulla ricerca vettoriale Qdrant: scalabilità, ottimizzazione delle prestazioni, qualità della ricerca, monitoraggio, rilascio, migrazione dei modelli, aggiornamenti di versione…
Ti mostra come fare, in 4 passaggi
Ti fa risparmiare tempo nel creare app AI multimodali.
Crea applicazioni AI multimodali con Pixeltable: tabelle, colonne calcolate, ricerca per embedding, funzioni personalizzate, agenti con strumenti e oltre 25 integrazioni con provider AI.
Ti mostra come fare, in 4 passaggi
Non selezionati da noi. Ordinati per numero di installazioni.
Rendi affidabili le chiamate AI della tua app: timeout, nuovi tentativi con attesa progressiva, gestione dei limiti di richieste e alternative tra OpenAI, Anthropic, Google e altri modelli.
Risparmia dal 60 al 90% sui costi di token dei modelli linguistici con una compressione intelligente della memoria per sistemi multi-agente.
Miglioramento autonomo delle competenze con agenti di ricerca in parallelo, secondo il metodo autoresearch.
60 sotto-agenti specializzati e 62 preimpostazioni di orchestrazione di team (ricerca, sviluppo, QA, dibattito dei Cinque Menti…
Verifica materiale esterno e trasforma i risultati confermati in miglioramenti sicuri e reversibili per gli agenti.
Trasforma una bozza approssimativa in un prompt chiaro e pronto da inviare a qualsiasi AI.
Decisioni tipizzate come un sostantivo: aggiunge $.jev nel passaggio engine.create, così qualsiasi plugin chiede a Jev una mappa di Choice…
Dai a Claude un team AI isolato per cliente che divide il lavoro, coordina l'avanzamento, richiama il contesto approvato e restituisce risultati basati su prove.
Jev System One per Claude Code: decisioni tipizzate Choice/Noul/Score tramite l'API TypeSafe dal vivo (gli stessi 5 strumenti di opencode-openjev, senza simulazioni).
Competenze per agenti per la piattaforma Together AI: inferenza, addestramento, embedding, audio, video, immagini, chiamata di funzioni e infrastruttura.
Lavora al design con Agentic Atlas tramite MCP ospitato su agentic-atlas.dev/mcp/.
Convoca un consiglio di consulenti AI che configuri tu, da una preimpostazione inclusa o da una formazione disegnata da te…
Guida una persona passo passo a costruire in Claude Code il proprio sistema multi-agente per il suo campo, con Context Engineering, ruoli (sotto-agenti)…
Rivedi e riscrivi prompt e prompt di sistema per Claude e altri modelli linguistici: trova ripetizioni, riempitivi e istruzioni vaghe, mantieni le variabili dei modelli…
Trasforma un mucchio di competenze installate in un piano che sceglie quali eseguire e in che ordine, le esegue con copie di sicurezza e verifiche intermedie…
Esci dall'impasse interrogando più fornitori di AI (GPT-5.5, Gemini, DeepSeek) per ottenere punti di vista diversi.
Riunisci due o più dei tuoi agenti Claude in una stessa riunione con te.
Collega Claude ad Adaption per la gestione dei dataset e i flussi di messa a punto dei modelli.
Memoria condivisa verificabile per agenti AI: riconduci un luogo a un indirizzo canonico, richiama fatti di osservazione della Terra firmati con Ed25519…
Buone pratiche di sviluppo con Redis: strutture dati, motore di query, ricerca vettoriale, cache e ottimizzazione delle prestazioni.
Schemi di progettazione sicura per le applicazioni LLM di Claude Code: acquisizione di contenuti esterni, protezione degli endpoint, convalida dell'output, progettazione dei prompt di sistema…
L'elenco dei tuoi agenti Claude in un pannello laterale, con colonne facoltative.
Crea, correggi, convalida e testa i VoiceAgent di CloudTalk.
Sicurezza dei modelli linguistici per gli agenti di programmazione AI: proteggi le applicazioni da iniezioni di prompt, fughe di dati personali ed esfiltrazione di dati.
Competenze per lavorare con il runtime Spice.ai: federazione dei dati, accelerazione, ricerca, AI/LLM e gestione del cloud.
Integrazione con il database vettoriale Pinecone.
Verifica offline e conformità sintetica fissa per dossier EvalDossier firmati e portabili.
Trova e confronta competenze riutilizzabili per agenti AI usando metadati pubblici del catalogo e brevi anteprime.
Crea, testa, distribuisci e monitora in sicurezza gli agenti gestiti di Brainbase.
Subagente di convalida che mette alla prova piani, raccomandazioni e architetture prima che tu agisca.
Aggiungerne uno richiede circa un minuto e puoi rimuoverlo quando vuoi.
Come installare i plugin per Claude