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PluginLavoro

Plugin redis-development per Claude

Cosa fa

Buone pratiche di sviluppo con Redis: strutture dati, motore di query, ricerca vettoriale, cache e ottimizzazione delle prestazioni.

Comandi

Cosa puoi scrivere in Claude dopo aver aggiunto questo plugin.

  • /redis-development:iris-development

    Iris è l'ombrello di Redis per i prodotti focalizzati sull'AI. Usa questa skill quando integri il data plane di Iris Redis Agent Memory (RAM) su Redis Cloud: registrazione degli eventi di sessione per un agente AI, creazione o ricerca di memorie a lungo…

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  • /redis-development:redis-clustering

    Linee guida per cluster Redis e replica: hash tag per operazioni multi-chiave, come evitare errori CROSSSLOT e lettura dalle repliche per scalare carichi di sola lettura. Usalo quando progetti chiavi per un Redis Cluster sharded…

  • /redis-development:redis-connections

    Linee guida per client e connessioni Redis: connection pooling, multiplexing, pipelining, caching lato client con RESP3, evitare comandi lenti (KEYS, SMEMBERS, HGETALL) e regolare i timeout dei socket. Usalo quando configuri…

  • /redis-development:redis-core

    Linee guida di base per la modellazione dati in Redis: scegli la struttura dati giusta (String, Hash, List, Set, Sorted Set, JSON, Stream, Vector Set) e usa nomi di chiave coerenti separati da due punti. Usalo quando progetti un modello dati Redis, il caching…

  • /redis-development:redis-observability

    Linee guida di osservabilità per Redis: quali metriche monitorare (memoria, connessioni, hit ratio, ops/sec, connessioni rifiutate) e quali comandi integrati usare durante il triage degli incidenti (SLOWLOG, INFO, MEMORY DOCTOR, CLIEN…

  • /redis-development:redis-search

    Linee guida per Redis Search: progettazione dello schema FT.CREATE, scelta del tipo di campo (TEXT, TAG, NUMERIC, GEO, GEOSHAPE, VECTOR, percorso JSON), sintassi di query DIALECT 2, scelta dei comandi FT.SEARCH / FT.AGGREGATE / FT.HYBRID, vect…

  • /redis-development:redis-security

    Linee guida di sicurezza per Redis: autenticazione (requirepass e utenti ACL), TLS, controllo degli accessi con ACL a privilegio minimo, limitazione dell'esposizione di rete tramite bind e protected-mode, regole firewall e disabilitazione dei comandi pericolosi…

  • /redis-development:redis-semantic-cache

    Linee guida per LangCache di Redis, cache semantica delle risposte LLM su Redis Cloud: chiamata di search/set tramite SDK o API REST, regolazione della soglia di similarità, separazione delle cache per tipo di attività e filtraggio con attributi personalizzati…

Ideale per

  • Langfuse

    Competenze per lavorare con Langfuse, la piattaforma open source per tracciamento, gestione dei prompt e valutazione dei modelli linguistici.

    Verificato73,5K installazioni
  • Qdrant

    Competenze per agenti sulla ricerca vettoriale Qdrant: scalabilità, ottimizzazione delle prestazioni, qualità della ricerca, monitoraggio, rilascio, migrazione dei modelli, aggiornamenti di versione…

    Verificato66,7K installazioni
  • Omniout: LLM Retries and Model Fallback

    Rendi affidabili le chiamate AI della tua app: timeout, nuovi tentativi con attesa progressiva, gestione dei limiti di richieste e alternative tra OpenAI, Anthropic, Google e altri modelli.

    Non verificato21,1K installazioni
  • agent-memory

    Risparmia dal 60 al 90% sui costi di token dei modelli linguistici con una compressione intelligente della memoria per sistemi multi-agente.

    Non verificato12,5K installazioni
  • together-ai-skills

    Competenze per agenti per la piattaforma Together AI: inferenza, addestramento, embedding, audio, video, immagini, chiamata di funzioni e infrastruttura.

    Verificato1,5K installazioni
  • pinecone

    Integrazione con il database vettoriale Pinecone.

    Verificato688 installazioni

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