Vai al contenuto principale
PluginLavoro

Plugin pinecone per Claude

Cosa fa

Integrazione con il database vettoriale Pinecone.

Comandi

Cosa puoi scrivere in Claude dopo aver aggiunto questo plugin.

  • /pinecone:join-discord

    Apre un link per entrare nel Discord di Pinecone, per imparare dagli altri utenti, contattare il team Pinecone e ottenere aiuto nell'apposito canale.

Mostra altri 9
  • /pinecone:pinecone:assistant

    Crea, gestisci e chatta con gli Assistant Pinecone per il Q&A su documenti con citazioni. Gestisce tutte le operazioni degli assistant: creazione, caricamento, sincronizzazione, chat, recupero del contesto ed elenco. Riconosce il linguaggio naturale come «crea un…

  • /pinecone:pinecone:cli

    Guida all'uso della CLI Pinecone (`pc`) per gestire le risorse Pinecone dal terminale. La CLI supporta TUTTI i tipi di indice (standard, integrated, sparse) e tutte le operazioni sui vettori, a differenza dell'MCP che supporta solo integrated…

  • /pinecone:pinecone:docs

    Riferimento alla documentazione curata per sviluppatori che costruiscono con Pinecone. Contiene link alla documentazione ufficiale organizzata per argomento e riferimenti ai formati dei dati. Da usare quando si scrive codice Pinecone, si cercano parametri API o…

  • /pinecone:pinecone:full-text-search

    Crea, inserisci dati e interroga un indice di documenti per la ricerca full-text (FTS) di Pinecone usando l'API dello schema documentale (Python SDK 10.0.0, versione API 2026-07). Da usare quando l'utente o l'agente chiede di costruire una ricerca testuale…

  • /pinecone:pinecone:help

    Panoramica di tutte le skill Pinecone disponibili e di ciò che serve per iniziare. Da invocare quando un utente chiede quali skill sono disponibili, come iniziare con Pinecone o cosa deve configurare prima di usare qualsiasi…

  • /pinecone:pinecone:mcp

    Riferimento per gli strumenti del server MCP Pinecone. Documenta tutti gli strumenti disponibili: list-indexes, describe-index, describe-index-stats, create-index-for-model, upsert-records, search-records, cascading-search e rerank-doc…

  • /pinecone:pinecone:n8n

    Crea workflow n8n usando il nodo Pinecone Assistant o il nodo Pinecone Vector Store. Da usare quando si costruiscono pipeline RAG, workflow chat-con-documenti, si configurano nodi Pinecone in n8n, si risolvono problemi dei nodi Pinecone in n8n o…

  • /pinecone:pinecone:query

    Interroga indici integrati usando testo con l'MCP Pinecone. IMPORTANTE: questa skill funziona SOLO con gli indici integrati (indici con modelli di embedding Pinecone integrati, come multilingual-e5-large). Per gli indici standard o ad…

  • /pinecone:pinecone:quickstart

    Quickstart Pinecone interattivo per nuovi sviluppatori. Scegli tra due percorsi: Database (crea un indice integrato, inserisci dati e interrogali con l'MCP Pinecone e Python) oppure Assistant (crea un Pinecone Assistant per il Q&A su documenti…

Ideale per

  • Langfuse

    Competenze per lavorare con Langfuse, la piattaforma open source per tracciamento, gestione dei prompt e valutazione dei modelli linguistici.

    Verificato73,5K installazioni
  • Qdrant

    Competenze per agenti sulla ricerca vettoriale Qdrant: scalabilità, ottimizzazione delle prestazioni, qualità della ricerca, monitoraggio, rilascio, migrazione dei modelli, aggiornamenti di versione…

    Verificato66,7K installazioni
  • Omniout: LLM Retries and Model Fallback

    Rendi affidabili le chiamate AI della tua app: timeout, nuovi tentativi con attesa progressiva, gestione dei limiti di richieste e alternative tra OpenAI, Anthropic, Google e altri modelli.

    Non verificato21,1K installazioni
  • agent-memory

    Risparmia dal 60 al 90% sui costi di token dei modelli linguistici con una compressione intelligente della memoria per sistemi multi-agente.

    Non verificato12,5K installazioni
  • together-ai-skills

    Competenze per agenti per la piattaforma Together AI: inferenza, addestramento, embedding, audio, video, immagini, chiamata di funzioni e infrastruttura.

    Verificato1,5K installazioni
  • redis-development

    Buone pratiche di sviluppo con Redis: strutture dati, motore di query, ricerca vettoriale, cache e ottimizzazione delle prestazioni.

    Verificato793 installazioni

Argomenti

Prima di aggiungerlo